节选自古书的48例住宅风水图解,轻松读懂!先找善地,再盖吉宅
须加盖房屋添合吉爻才得平安。露肘房:凶宅 房屋四角齐整,名叫“露肘房” ,是上了木料却不盖合,都主家中男人灾祸不断、招惹官司,须以法祭祷消灾才得平安大吉 。2水牢房:凶宅 堂房的中宫位上有正房 ,前面两边还有房屋,这就叫“水字房”,主家人最终会服毒药而死 ,女人有小灾殃。
一文读懂MCP原理:像“智能中介”一样协调技术协作(附天气查询实例)
1 、MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)是AI应用中的标准化协作框架,通过解耦技术模块实现高效工具调用与信息传递 ,其核心逻辑类似“智能中介”,将用户需求与工具能力精准匹配。
2、MCP的运作机制MCP通过三个核心部分协同工作:MCP主机(Host):AI应用本身(如Claude Desktop、Cursor IDE),作为系统的“大脑 ” ,负责理解用户需求 、协调工具调用、整合结果并返回给用户 。MCP客户端(Client):内置于主机中的组件,将主机需求转换为MCP标准请求,与服务器建立连接并传递数据。
3、通过这种设计,MCP实现了LLM与外部资源之间的无缝通信 ,宿主内部的客户端与服务器保持1:1连接,负责通信协调。 协议层与通信机制 MCP的协议层处理消息的格式和通信逻辑,定义了消息帧 、请求/响应链接以及高级通信模式 。其核心类包括Protocol、Client和Server ,通过类型安全的接口处理请求和通知。
4、MCP的核心定义与作用AI世界的“USB-C接口”:MCP为不同公司开发的大模型(如GPT 、Claude)与工具(如天气API、智能家居系统)提供统一连接标准,解决工具标准化与模型中立性问题。工具标准化:要求工具以统一格式描述功能(如输入参数、输出类型),例如电器标注电压与接口形状 。
5 、MCP:赋予AI执行能力除了内部数据 ,AI的下一阶段是什么?还是回到AI平台的宏大愿景——打造通用型人工智能。即AI平台不仅希望在信息层面有所突破,更希望在执行层面实现更多功能。比如,像某手机可以用AI帮我们订咖啡 ,或者像Manus一样,能够根据指令自动执行一系列任务 。
...三级公立医院绩效监测分析情况通报》(附一图读懂)
国家监测分析情况 参与监测的医院数量 2023年度,全国共2168家三级公立医院(不含中医)参加绩效监测 ,其中综合医院1588家,专科医院580家。与2022年相比,新增医院90家,因合并、降级、撤销等原因退出的医院34家。
更新了28个指标的相关解释、来源和脚注 ,以反映最新的政策要求和医院管理实践。绩效考核指标体系 二级公立医院绩效考核指标体系共包含一级指标4个 、二级指标10个、三级指标28个(均为定量指标),其中国家监测指标21个 。这些指标涵盖了医疗质量、运营效率 、持续发展和满意度评价四个维度。
绿色工厂的评价指标 绿色工厂评价指标分为一级指标和二级指标,具体要求包括基本要求和预期性要求。一级指标包括基础设施、管理体系、能源资源投入 、产品、环境排放和绩效6大类 ,共细分为25项二级指标 。基础设施:主要包含通风采光良好、布局规划合理 、满足生产需求且不浪费资源等。
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